DGIOT是一个面向物联网的开源数据分析平台,它为用户提供了快速、高效采集、管理和分析物联网设备数据的能力,并具备多种数据处理和可视化展示方式。
DGIOT的安装实例数已经超过 35.2k,用户遍布全球。拿下多个物联网产品的领域赛道冠军。
已承建多个重大国际赛事场馆数字驾驶舱、平安校园数据中台、电信级设备监管平台、千亿级产业大脑等。
全开放源码,全流程低代码。
强大开源社区,集成和兼容各种开源工具。
商业级物联网基座,快速承接物联网项目。
面向工业物联网的轻量级开源平台,致力于平台的标准化和工具化。打造全面、丰富、专业的开源生态产品及服务。
智慧园区解决方案
智慧园区旨在通过集成先进的信息技术、物联网与人工智能技术,重塑园区管理与服务模式。采用虚实融合的方式实现园区的全景可视化与实时数据同步,通过精准的能耗管理、智能化安防和全方位运营监控,实现资源高效配置、运营智能化与服务个性化。提升园区安全性和管理效率,为园区的可持续发展提供强有力的支持。
平台已适配300+设备、系统协议,大大缩减实施周期。亚运场馆项目2个月内打通单场馆30+子系统近10W+设备的连接管理
亚运期间平台自服务器部署至比赛结束稳定运行未宕机重启。得益于平台电信级稳定性,某项目已连续运行近4年未发生宕机情况
平台高度集成物联网模块,支持网页、小程序、APP等多端互通的形式形式。可提升用户满意度,提高园区管理安全指数
物联网平台汇聚园区所有系统数据。通过大数据分析和AI算法的加持,提供数据支持和决策建议,为园区管理提供科学依据
智慧园区的兴起,是物联网技术深度融入智慧城市建设与产业升级的过程。在“智慧城市”建设浪潮的推动下,智慧园区作为城市发展的重要单元,正经历从传统管理模式向智能化、绿色化、服务化转型的关键阶段。面对资源约束趋紧、环境压力加大、产业升级需求迫切等挑战,智慧园区通过集成物联网、云计算、大数据等前沿技术,实现了园区基础设施的智能化管理、公共服务的数字化升级以及生态环境的可持续保护。这一转型不仅提升了园区的综合竞争力,更为企业提供了高效、便捷、绿色的运营环境,加速产业创新与集聚,推动区域经济的高质量发展,展现出强大的生命力和广阔的发展前景。
打通园区内已有的物联设备及物联系统进行数据的采集和控制逻辑的关联,将所有数据在物联网平台做汇总。基于平台强大的规则引擎系统对场景或数据进行联动预警,帮助运维人员做简单分析。结合物联网平台2D、3D数据展示大屏,将智慧园区重要数据以图标等形势立体的呈现,辅助领导进行决策。
实时监控园区内环境数据,如空气质量、温湿度、PM2.5等动态环境指标。当指标数值超出阈值时会自动触发告警,系统汇总告警信息并展示。
实时监控园区内消防系统,建立物联网平台与消防主机的通讯,将消防告警信息同步汇总到物联网平台。同时结合告警点关联的摄像头,可在大屏内调取出告警现场实时画面,帮助安保人员确认故障并制定科学合理的应急管理措施。
实时监控园区内视频监控运行情况,支持视频上墙展示。不同厂家不同型号的视频监控设备均可兼容接入,支持视频轮询播放、视频统一上墙展示、视频推拉流处理等复杂视频技术。
同时通过增加AI视频算力主机完成普通摄像头到AI场景识别摄像头的转换,并将场景告警信息实时推送至物联网平台进行数据联动汇总,提高产品核心竞争力。
实时监控园区内各路道闸门禁的开关状态以及进出车辆人员的信息,统计园区内停车位剩余以及人员聚集区域。配合摄像识别的车牌信息对车辆位置做模糊定位,也可快速定位人员所处区域。
实时监控园区内能源电源设备,如灯光、空调、新风、电梯等高用电设备。采集并提供详细的能源消耗报告,包括每日、每周、每月和每年的能源消耗趋势、能源流向图等。
通过对能耗使用情况的全面分析,利用不同能源介质、不同统计维度的实际用能和计划用能情况的对比,对能源的关键考核指标进行展示。从而根据实际情况进行节能策略调整,减低园区能源运维成本。
实时监控园区内公共照明设备开关状态,结合控制指令可以实现远程动作。根据区域内公共照明计划,可设定定时开关。照明设备若出现损坏会主动上报故障指令实现精准维修。在出现紧急情况时,可设定应急管理预案引导人群快速疏散。以及设置其他联动规则,充分发挥物联网数据中台的可塑性,提升用户体验。
实时监控园区内电梯运行状态,以及梯控管理融入的可视对讲、人脸识别、电梯物联网、一键报警、智慧门禁、人行通道闸/门、智慧访客等功能。结合多维度的数据对梯控进行管理。
搭配物联网平台的巡检模块定期检修,以维保工单为辅,尽可能降低机械故障的可能性,使物联网平台子系统安全、稳定的运行。
系统遇到突发事件,响应应急管理测试方案。在此之前可以在物联网平台对所有管理的设备信息进行通讯,包括数据的采集和指令的下发。因此在发生紧急事件时,大数据会充分计算撤离路线并联动开启路线的门禁和广播指示协助撤离。
以下是杭州亚运电竞场馆数字园区(数字驾驶舱),所示设备数据全部来自DGIOT物联网中台,以及其他消费层的数据来源来自DGIOT物联网平台。
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