DGIOT是一个面向物联网的开源数据分析平台,它为用户提供了快速、高效采集、管理和分析物联网设备数据的能力,并具备多种数据处理和可视化展示方式。
DGIOT的安装实例数已经超过 35.2k,用户遍布全球。拿下多个物联网产品的领域赛道冠军。
已承建多个重大国际赛事场馆数字驾驶舱、平安校园数据中台、电信级设备监管平台、千亿级产业大脑等。
全开放源码,全流程低代码。
强大开源社区,集成和兼容各种开源工具。
商业级物联网基座,快速承接物联网项目。
面向工业物联网的轻量级开源平台,致力于平台的标准化和工具化。打造全面、丰富、专业的开源生态产品及服务。
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生产过程中是制造业中主要的价值创造过程,产线的规模决定了产能的上限。在产能上限一定的情况下,如何尽可能提高产线产能,产生更大的收益则是管理过程需要解决的问题。 而信息则是管理过程的基石,管理过程的进行依托于信息的流动。信息的质量将影响决策的准确性,信息的流动速度决定了管理过程的效率。 传统制造制造过程中信息的载体主要为纸质表单,通过纸质表单记录、存储生产信息。以纸质表单的流转传递信息。存在着信息记录过程信息质量无保障、信息流转过程中流转速度慢、信息保存过程中安全性低等问题。 dgiot 数字车间模块即为针对传统纸质表单转为数字化表单解决方案。数字车间模块通过低代码技术快速构建表单,通过生产报工,质检报工,数据统计的流转模式覆盖生产的全过程。
生产过程的进行主要依托于以下几种基本要素:
工序主要记录工序名称,便于生成计划与报工。填写工序名完成工序建立。
可在查看页面查看所有的工序:
生产设备往往是和工序相互绑定,建立生产设备需提供设备的编号,设备的名称以及设备对应的工序。
通过班组建立生产班组,为生产加工指定工人。
产品为具体的生产对象,在建立产品时需指定产品的名称、型号、以及完成产品加工所需要的工序。
生产计划为具体的生产任务,也即在指定时间内由指定的工序生产一定数量的某种产品。
报工为工序完成某个计划的生产后的一次信息记录,通过设计好的工单收集指定信息并用于管理与统计。
表单模板中制定了报工所需要的基本信息,如计划单号、工序、生产数量、工人等。
质检为生产过程中的一个特殊工序。质检工序对各个生产工序产出进行检验。
质检工单模板中指定了计划单号、质检工序以及单号、合格数量等信息。
在计划的所有工序全部完成后,计划结束。可以通过生产跟踪查看具体的生产信息。也可以在统计页面查看到有关生产的分析图。
[小 迪 点评]
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