DGIOT是一个面向物联网的开源数据分析平台,它为用户提供了快速、高效采集、管理和分析物联网设备数据的能力,并具备多种数据处理和可视化展示方式。
DGIOT的安装实例数已经超过 35.2k,用户遍布全球。拿下多个物联网产品的领域赛道冠军。
已承建多个重大国际赛事场馆数字驾驶舱、平安校园数据中台、电信级设备监管平台、千亿级产业大脑等。
全开放源码,全流程低代码。
强大开源社区,集成和兼容各种开源工具。
商业级物联网基座,快速承接物联网项目。
面向工业物联网的轻量级开源平台,致力于平台的标准化和工具化。打造全面、丰富、专业的开源生态产品及服务。
媒体 2021年3月9日 17,565
历经3个多月时间,经过企业自主申报,大众投票预热、专家评委投票环节,2020物联之星中国物联网行业年度评选最终获奖名单正式出炉!
数蛙科技参评的“最佳智能工业应用方案奖”,最终在参评的30多家工业物联网同行公司方案中脱颖而出,并获得了此方案奖的第一名,遥遥领先第2,3名20多票,获得物联网业界专家的认可。
数蛙在本项目提出并实现一种基于物联网技术的远程检测系统,可高并发、实时、低成本、灵活、全面可信采集工业设备质量相关数据。该远程检测系统通过检测现场的已授权认证传感器的多维度电子证据采证,经由可信的边缘计算设备加密组成一组被检物当下检测采集的音视频、照片、检测过程数据等电子数据集(简称“电子证据链”),远程传输给审核现场,实现满足CNAS、CMA相关规范要求的质量审核操作。该远程检测系统以电子证据链为纽带,将处于异地的质量检测工作过程和质量审核工作流程有效连接起来,满足质量审核的要求,可以准确判定是否为被检物发放产品合格证书。同时,可以通过电子证据链回放操作将检测过程完整如实还原,用于判断检测过程是否真实有效,实现质量及责任追溯。
应用此系统和方法让具备检测资质的设备生产厂家免去了待检设备的运输和排队检测环节,直接利用厂家已搭建好的工作环境,便捷的实现就近检测,大幅提升质量检测效率,降低检测成本。应用此系统和方法可使昂贵的专用检测设备最大化利用,有效实现自用与第三方使用共存,减少国家与企业的重复性投资与建设。
本项目以在水泵行业的应用实现此系统和方法在工业设备领域应用的示范,同时正在扩展到电机、电动车核心部件的质量追溯应用领域。本项目远期规划为建设工业质量检测行业大数据平台。
本项目是建立在数蛙的核心物联网平台:“一站式工业互联网开源平台”之上的行业级应用项目。此平台是由数蛙研发团队,历经多年的利用多年积累的工业互联网实战经验,提炼出面向初级程序员的降维开源物联网开发者平台。以快速消化日益增长的工业互联网项目需求,缩短项目实施周期,降低人力成本,逐步实现技术标准化、产品标准化、运维标准化的多维共赢的生态体系。此平台已为业界多家知名工业互联网公司提供了专业的平台服务与赋能。
GitHub:https://github.com/dgiot Gitee:https://gitee.com/dgiiot dgiot 社区开发者文档:https://gitee.com/dgiiot/dgiot/wikis 平台部署文档:https://gitee.com/dgiiot/dgiot/wikis/
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